ترجمه مقاله ساختار شبکه های آنلاین، بازتاب ساختارهای دنیای آفلاین

ترجمه مقاله ساختار شبکه های آنلاین، بازتاب ساختارهای دنیای آفلاین در 20 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

عنوان فارسی :

ساختار شبکه های آنلاین، بازتاب ساختارهای دنیای آفلاین

عنوان انگلیسی :

The structure of online social networks mirrors those in the offline world

تعداد صفحات فارسی : 20 صفحه ورد قابل ویرایش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : y2067

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/y2067.pdf

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 22 هزار تومان قادر به دانلود خواهید بود .

بخشی از ترجمه :

چکیده
ما از بسامدهای پستهای دو سویه برای تعریف لبه ها (یا ارتباط ها) را در دو مجموعه داده ی فیس بوک و یک مجموعه داده ی تیوتر استفاده می کنیم و از این مجموعه داده ها برای خلق شبکه های اجتماعی خودمدار استفاده می نماییم. ما ساختار داخلی این شبکه را مورد کاوش قرار میدهیم تا مشخص کنیم آیا از نوع مشابه ساختار لایه ای برخوردار هستند، همانطور که در شبکه های رو در روی آنلاین یافت شده است (که دارای یک ساختار مقیاس بندی شده به طور بارز با لایه های مشمول به صورت متوالی در تغییرات 5، 15،50 و 150 هستند). دو مجموعه داده ی فیس بوک با ساختار چهار لایه و مجموعه  داده ی تیوتر با یک ساختار پنج لایه، به بهترین نحو توصیف میشوند. اندازه های مطلق این لایه ها و بسامدهای متوسط، تماس با تغییرات در هر لایه، مطابقت بسیار نزدیکی با مقادیر مشاهده شده از شبکه های آفلاین دارد. به علاوه، هر سه مجموعه داده، وجود داخلی ترین لایه شبکه را در تغییرات  ∼1.5 آشکار مینمایند. بدین سان تحلیلهای ما موید وجود ساختار لایه ای شبکه های اجتماعی خود مدار با نمونه ی نسبتا بزرگ است (کلا > 185.00 نفس) نسبت به مواردی که قبلا برای توصیف آنها بکار رفته است، هم چنین وجود یک لایه شبکه ی اضافی را شناسایی میکند که وجودش فقط در شبکه های اجتماعی آفلاین، فرض شده است. افزون بر آن، تحلیلهای ما بیانگر این است جوامع آنلاین دارای خصوصیات ساختار بسیار مشابهی با شبکه های چهره به چهره آفلاین هستند.

Abstract

We use data on frequencies of bi-directional posts to define edges (or relationships) in two Facebook datasets and a Twitter dataset and use these to create ego-centric social networks. We explore the internal structure of these networks to determine whether they have the same kind of layered structure as has been found in offline face-to-face networks (which have a distinctively scaled structure with successively inclusive layers at 5, 15, 50 and 150 alters). The two Facebook datasets are best described by a four-layer structure and the Twitter dataset by a five-layer structure. The absolute sizes of these layers and the mean frequencies of contact with alters within each layer match very closely the observed values from offline networks. In addition, all three datasets reveal the existence of an innermost network layer at ∼1.5 alters. Our analyses thus confirm the existence of the layered structure of ego-centric social networks with a very much larger sample (in total, >185,000 egos) than those previously used to describe them, as well as identifying the existence of an additional network layer whose existence was only hypothesised in offline social networks. In addition, our analyses indicate that online communities have very similar structural characteristics to offline face-to-face networks.